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有人希望在一个地方扎根，把日子慢慢经营好。有人希望多走一些路，在变化中寻找适合自己的生活。 我们可以用“农耕”和“游牧”，理解这两种生活取向。 农耕，重视稳定、秩序和长期积累。游牧，重视流动、体验和应对变化。 它们也可以同时存在于一个人身上：工作需要深耕，人生需要探索；希望有所归属，也希望保留出发的能力。 01｜稳定的生活，也需要持续生长固定的工作、熟悉的环境、可预期的收入，能让人少一些消耗，多一些从容。 重复也有价值。熟练来自练习，信任来自长期相处，许多成果需要多年投入。 但我们也需要偶尔问自己： 过去这一年，我积累了什么？如果环境改变，哪些东西还能继续帮助我？ 一套熟悉的工作流程，可能随着组织调整、技术变化而失去作用。 因此，在稳定中生活，也值得给学习和尝试留一点空间。让经验逐渐沉淀成能力，让今天的投入，能够支持明天的选择。 02｜面对不确定，先走一段具体的路我们总希望准备得更充分一点。 多学一项技能，多了解一个行业，多研究一种可能，再开始行动。 可越了解，往往越发现还有更多东西不懂。信息越积越多，真正做成的事情却未必增加。 世界很难被一次看清。很多答案，需要在实际行动中...

Docker 日常操作主要围绕几个对象：下载或构建镜像，用镜像启动容器，通过数据卷保存数据，用网络连接服务。多个服务一起运行时，再用 Docker Compose 管理。 本文按开发场景整理常用命令。示例默认使用 Bash 或 Zsh、Linux 容器，以及现代的 docker compose 命令。各节按需使用，不必从头到尾逐条执行；示例中的容器名、镜像名和路径可以替换成自己的值。 一、环境检查与帮助123456docker --version # 查看客户端版本docker version # 查看客户端和服务端版本docker info # 查看 Docker Engine 信息docker compose version # 查看 Compose 版本docker context ls # 查看可用连接环境和当前环境docker run --help # 查看具体命令的参数 docker --version 正常不代表 Doc...

遇到一个很大的 Git 仓库，只想看其中的文档，或者只需要 monorepo 中的某个子项目，有没有办法不用把所有文件都拉下来？ 可以使用 稀疏检出（sparse-checkout），让工作区只保留需要的目录；再配合 部分克隆（partial clone），减少首次下载的文件内容。两者组合，适合“只取一个文件夹，但还要继续通过 Git 更新”的场景。 先分清：检出范围和下载范围Git 管理的是仓库与提交，不能把子目录当成一个独立仓库直接克隆。下面这几个选项解决的是不同问题： 命令或选项 作用 需要注意 git sparse-checkout 控制工作区显示哪些目录和文件 单独使用不会减少已经下载的仓库对象 git clone --filter=blob:none 暂不下载文件内容对象，等需要时再获取 需要服务端支持过滤，仍会下载提交、目录树等对象 git clone --depth=1 只获取浅层提交历史 不负责筛选目录，会限制历史查询等操作 git clone --no-checkout 克隆完成后暂不展开工作区文件 留出先配置稀疏检出、再检出文件的...

Go 是一门静态类型、编译型语言。它的语法不复杂，标准工具链完整，并发能力是语言的一部分，尤其适合编写 Web 服务、命令行工具、云原生基础设施和网络程序。 这篇文章从零开始介绍 Go 的核心知识。读完后，你应该能够创建 Go 项目、读懂常见代码，并独立写出一个带测试的小型程序。 安装与环境检查从 Go 官网 安装当前稳定版本，然后检查环境： 12go versiongo env GOROOT GOPATH GOPROXY GOROOT：Go SDK 的安装目录，通常不需要手动修改。 GOPATH：下载依赖、安装命令等内容的工作目录。 GOPROXY：模块代理地址。 现代 Go 项目使用 Go Modules 管理依赖，不需要把项目放进 GOPATH。 创建第一个项目123mkdir hello-gocd hello-gogo mod init example.com/hello-go 创建 main.go： 1234567package mainimport "fmt"func main() { fmt.Println("He...

先说结论：个人第一次学习微调，优先选择 7B 模型 + 4bit QLoRA。8～12GB 显存更适合入门；24GB 显存可以进一步尝试 16bit LoRA 或更大的模型。 微调为什么需要显卡大模型已经通过大量数据学会了通用知识。微调（Fine-tuning） 是在现有模型上继续训练，让它更适合某个任务。例如，用客服问答数据训练通用模型，让它学会特定的回答方式。 可以把大模型理解为已经毕业的学生，微调就是入职后的岗位培训。 阶段 含义 硬件开销 预训练 从零训练一个模型 最高，通常需要大规模集群 微调 对现有模型进行专项训练 居中，个人可以使用 LoRA 或 QLoRA 推理 只让模型回答问题，不更新参数 最低 本文讨论的是微调。能运行一个模型，不代表能微调它，因为训练还要保存许多中间数据。 决定显存的四个因素1. 模型参数量参数（Parameter） 是模型学习到的大量数字，可以理解为模型积累的“经验值”。权重（Weight） 是最常见的一类参数，入门阶段可以先把二者看成一回事。 B 是 Billion（十亿）的缩写： 7B：约 70 亿参数 1...

本文是一份面向开发工作的 Linux 速查手册，不追求收录所有命令，只保留高频、实用、值得记住的部分。示例默认使用 Bash；不同发行版、macOS 和 BusyBox 的个别参数可能不同，拿不准时先看帮助： 1234man commandcommand --helptype command # 判断是命令、别名、函数还是 Shell 内建命令command -v node # 查看实际执行的程序路径 一、目录与文件目录操作 命令 作用 pwd 显示当前目录 ls -lah 查看文件、权限、大小和隐藏文件 cd /path 进入指定目录 cd ~ 返回当前用户家目录 cd - 返回上一次所在目录 mkdir -p logs/app 创建多级目录 路径中，~ 表示家目录，. 表示当前目录，.. 表示上一级目录，/ 表示文件系统根目录。 文件操作1234567touch app.log # 创建空文件或更新时间cp config.example.yml config.yml ...

环境与运行1234567python --versionpython -c "import sys; print(sys.executable)"python # REPLpython hello.py # 运行脚本python -m package.cli # 运行模块python -c "print(2 ** 10)" 每个项目使用独立环境： 1234567891011python -m venv .venv# macOS / Linuxsource .venv/bin/activate# Windows PowerShell.venv\Scripts\Activate.ps1python -m pip install requestspython -m pip listdeactivate 使用 uv： 123456uv init democd demouv python pin 3.14uv add httpxuv add --dev pytest ruff ...

前言在今天的数字化时代，软件开发和数据科学正以飞快的速度前进。随着机器学习模型变得越来越高级，它们和运行环境之间的“对话”也变得尤为重要。这时候，MCP（模型上下文协议）就像是一位新晋的调解员，提出了一套既标准又高效的方案，来帮助模型和它们的运行环境更好地“沟通”，同时也确保了沟通的安全性。 什么是 MCP？MCP，即模型上下文协议，是一种定义和管理模型与其运行环境交互的协议。它不仅仅是一个技术规范，更像是一座桥梁，连接着模型与现实世界的运行环境。通过 MCP，我们可以更加轻松地在不同的平台和环境中部署和使用模型，同时确保数据的安全性和一致性。 MCP 的魅力所在 模型定义的标准化：MCP 提供了一套标准化的模型定义格式，这意味着无论模型是在哪个平台上开发的，都可以被一致地理解和使用，大大提高了模型的互操作性。 上下文管理的精细化：通过 MCP，我们可以精确地定义模型运行所需的上下文信息，包括数据的输入输出格式、依赖的库等，这不仅简化了模型的部署过程，也确保了模型在不同环境中运行时的一致性。 安全性与隐私保护：在数据传输和使用过程中，MCP 通过内置的加密和访问控制机制，为模...

刚接手了一个项目，老板让我统计一下代码行数，不看不知道，一看吓一跳，一起看看你写了多少代码吧。 Node Version: 14.18.1 终端执行node ./line.js 即可。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657// line.jsconst fs = require("fs");const path = require("path");const folderPaths = [path.resolve("./", "src")];const excludes = [ "nide_modules", "demo", "static", "docs", "__mocks__", "dist",...

状态合并看一下如下代码，不知道大家会有什么感想？ 12345678910import React, { useState } from "react";const Demo = () => { const [state1, setState1] = React.useState(""); const [state2, setState2] = React.useState(""); const [state3, setState3] = React.useState(""); // 4,5,6,7.... return <div>xxx</div>;}; 函数组件通过 useState 更新状态，这就会出现一个组件内出现大量 useState，看上去很不爽，但又没什么毛病。 是否可以像类组件一样，通过 setState 维护多个状态呢？ 当然，我们改造一下。 1234567891011121314151617import...

简介关于代码评审（Code Review），代码评审也已经是许多组织的标准化实践。在许多团队在尝试代码评审实践时，却有如下的疑问：代码评审活动究竟有没有达到期望的实际效果？ 给了我一大堆代码，到底该从哪里看起？哪些方面是我该评审的？哪些不是？ 别人有没有认真评审我的代码？如何让别人更容易的评审代码？ 理解代码评审的核心目标，建立关于代码评审的正确预期。 了解代码评审为什么可能无效，并采取有针对性的实践来提升代码评审的效果。 为什么要做代码评审不少同学认为代码评审就是用来查错的，甚至希望用代码的缺陷数量来检验代码评审的效果。这低估了代码评审的价值。代码评审最本质的作用不是问题发现。除了代码评审，我们有更多更好的手段来发现问题。代码评审的作用更多是关于社会学的，是一种长期行为和组织文化。 CR 是代码规范性的保证编码者视角：良性的社交压力你正在紧张的编码，交付时间迫在眉睫。你的组织对代码的单元测试有一个要求：凡是新增的代码，必须有完整的自动化单元测试。但是，这压力之下，你想给自己降低一点要求，不写这部分待的单元测试了，以后再编写吧，或者为了应付工具的覆盖率要求，先写一点不那么有用...

前言 目的规范化团队的代码提交管理，方便与明确知道提交记录的目的。 便于程序员对提交历史进行追溯，了解发生了什么情况。 一旦约束了 commit message，意味着我们将慎重的进行每一次提交，不能再一股脑的把各种各样的改动都放在一个 git commit 里面，这样一来整个代码改动的历史也将更加清晰。 格式化的 commit message 才可以用于自动化输出 Change log。 提交预览提交格式参数说明(type)参数说明(scope)参数说明(subject)示例 <类型>[可选 范围]: <描述> 1<type>(<scope>): <subject> 参数说明： 123456789scope(可选) scope用于说明 commit 影响的范围，比如数据层、控制层、视图层等等，视项目不同而不同。 例如在Angular，可以是location, browser, compile, compile, rootScope, ngHref, ngClick, ngView等。如果你的修改影...

两个人修改了同一段代码，Git 不知道该保留哪一份，就可能出现冲突。我们需要打开文件，整理成正确的代码，再提交。 下面以把主分支 main 的最新代码合入自己的 feature/profile 分支为例。操作时，把分支名和文件路径换成项目中实际使用的名称。 1. 获取最新代码并合并先运行 git status，确认没有尚未提交的改动。有的话，先提交自己的工作，再继续： 123git switch feature/profile # 切换到自己的开发分支git fetch origin # 获取远程最新代码git merge origin/main # 将主分支合入当前分支 origin 是远程仓库的常用名称，origin/main 代表获取到的远程主分支。 如果出现 CONFLICT，说明有冲突。运行下面的命令查看文件列表： 1git status 其中标记为 both modified（双方都修改）的文件需要处理。没有冲突时，可以跳过修改步骤，验证代码后推送。 2. 打开文件，修改冲突内容假设 src/profile.ts 中出现了下面的...

简介pnpm (opens new window)含义为 performant npm 意指『高性能的 npm』，与 npm 一样的都是软件包管理工具。pnpm 比其他包管理器快 2 倍 国内源设置国内源可以软件下载速度，使用 nrm 命令可以快速设置国内源。 nrmnrm 命令可以方便的设置镜像，首先安装命令。如果安装不成功，可以先按上面步骤将 npm 手动设置为淘宝源。 1npm install -g nrm 常用命令镜像列表 1nrm ls 结果如下 123456npm ---------- https://registry.npmjs.org/yarn --------- https://registry.yarnpkg.com/tencent ------ https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/cnpm --------- https://r.cnpmjs.org/taobao ------- https://registry.npmmirror.com/npmMirror ---- https://skimdb.npmjs.c...

把前四篇用到项目中，重点处理三件事：拆分模块、检查外部数据、把类型检查接入构建。 拆分模块src/user.ts： 12345678export interface User { id: number; name: string;}export function formatUser(user: User): string { return `${user.id}：${user.name}`;} src/index.ts： 12345import { formatUser } from "./user";import type { User } from "./user";const user: User = { id: 1, name: "小明" };console.log(formatUser(user)); 普通导入用于运行时需要的值，import type 只导入类...